একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার উপর পরিচালিত যে কোন পরীক্ষা, গণনা করতে সক্ষম হতে হবে সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান, এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান, একটি নির্দিষ্ট রোগ বা জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করার জন্য পরীক্ষার উপযোগিতা নির্ধারণ করা। যদি আমরা একটি নমুনা জনসংখ্যার কিছু বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা করার জন্য একটি পরীক্ষা ব্যবহার করতে চাই, আমাদের যা জানা দরকার তা হল:
- এই পরীক্ষাটি কতটা সনাক্ত করা যায় অস্তিত্ব একজন ব্যক্তির নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য সঙ্গে এই ধরনের বৈশিষ্ট্য (সংবেদনশীলতা)?
- এই পরীক্ষাটি কতটা সনাক্ত করা যায় অনুপস্থিতি একজন ব্যক্তির নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যাদের নেই এই বৈশিষ্ট্যগুলি (নির্দিষ্টতা)?
- যে একই পরীক্ষার ফলাফল পেয়েছে তার সম্ভাবনা কতটা? ইতিবাচক সত্যিই আছে এই বৈশিষ্ট্যগুলি (ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান)?
-
একজন ব্যক্তির পরীক্ষার ফলাফল কতটা সম্ভব? নেতিবাচক সত্যিই নাই এই বৈশিষ্ট্যগুলি (নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান)?
এই মানগুলির জন্য গণনা করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য পরিমাপের জন্য একটি পরীক্ষা দরকারী কিনা তা নির্ধারণ করুন।
এই নিবন্ধটি আপনাকে দেখাবে কিভাবে এই মানগুলি গণনা করা যায়।
ধাপ
1 এর পদ্ধতি 1: নিজেকে গণনা করুন
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 1 গণনা করুন ধাপ 1. নমুনার জন্য জনসংখ্যা নির্ধারণ করুন, উদাহরণস্বরূপ একটি ক্লিনিকে 1000 রোগী।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 2 গণনা করুন পদক্ষেপ 2. পছন্দসই রোগ বা বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করুন, যেমন সিফিলিস।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 3 গণনা করুন ধাপ disease. রোগের বিস্তার বা পছন্দসই বৈশিষ্ট্য নির্ণয়ের জন্য একটি সোনার মান আছে
কার বৈশিষ্ট্য আছে এবং কে নেই তা নির্ধারণ করতে সোনার মান পরীক্ষা ব্যবহার করুন। একটি দৃষ্টান্ত হিসাবে, ধরা যাক 100 জন ব্যক্তির বৈশিষ্ট্য আছে এবং 900 টি নেই।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 4 গণনা করুন ধাপ 4. এই জনসংখ্যার জন্য সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান নির্ধারণ করতে আপনি যে পরীক্ষাটি করতে আগ্রহী তা সম্পাদন করুন।
পরবর্তী, নমুনা জনসংখ্যার প্রত্যেকের জন্য পরীক্ষা করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক এটি সিফিলিসের স্ক্রিন করার জন্য একটি দ্রুত প্লাজমা রিগিন পরীক্ষা (আরপিআর)। একটি নমুনায় 1000 জনকে পরীক্ষা করার জন্য এটি ব্যবহার করুন।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 5 গণনা করুন ধাপ 5. যাদের বৈশিষ্ট্য আছে (স্বর্ণের মান দ্বারা নির্ধারিত), ইতিবাচক পরীক্ষা করা লোকদের সংখ্যা এবং নেতিবাচক পরীক্ষা করা লোকদের সংখ্যা রেকর্ড করুন।
যাদের বৈশিষ্ট্য নেই (সোনার মান দ্বারা সংজ্ঞায়িত) তাদের জন্য একই কাজ করুন। আপনার চারটি সংখ্যা থাকবে। যাদের বৈশিষ্ট্য এবং পরীক্ষার ফলাফল ইতিবাচক সত্য ইতিবাচক (সত্য ইতিবাচক বা টিপি) । যাদের বৈশিষ্ট্য এবং পরীক্ষার ফলাফল নেতিবাচক মিথ্যা নেতিবাচক (মিথ্যা নেতিবাচক বা FN) । যাদের বৈশিষ্ট্য নেই এবং পরীক্ষার ফলাফল ইতিবাচক মিথ্যা ইতিবাচক (মিথ্যা ইতিবাচক বা FP) । যাদের বৈশিষ্ট্য নেই এবং পরীক্ষার ফলাফল নেতিবাচক সত্য নেতিবাচক (সত্য নেতিবাচক বা TN) । উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনি 1000 রোগীর উপর একটি RPR পরীক্ষা করেছেন। সিফিলিস আক্রান্ত ১০০ জন রোগীর মধ্যে 95৫ জন ইতিবাচক পরীক্ষা করেছেন, বাকি ৫ জন নেগেটিভ। The০০ রোগীর মধ্যে যাদের সিফিলিস ছিল না, তাদের মধ্যে tested০ জন ইতিবাচক এবং বাকি 10১০ জন নেগেটিভ। এই ক্ষেত্রে, TP = 95, FN = 5, FP = 90, এবং TN = 810।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 6 গণনা করুন ধাপ 6. সংবেদনশীলতা গণনা করতে, TP কে (TP+FN) দিয়ে ভাগ করুন।
উপরের উদাহরণে, গণনা 95/(95+5) = 95%। সংবেদনশীলতা আমাদের বলে যে পরীক্ষাটি এমন ব্যক্তির জন্য ইতিবাচক ফলাফল দেওয়ার সম্ভাবনা কতটা যার বৈশিষ্ট্য আছে। চারিত্রিক বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন সব মানুষের মধ্যে কোন অনুপাত পরীক্ষা ইতিবাচক? 95% এর সংবেদনশীলতা যথেষ্ট ভাল।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 7 গণনা করুন ধাপ 7. নির্দিষ্টতা গণনা করতে, TN কে (FP+TN) দিয়ে ভাগ করুন।
উপরের উদাহরণে, গণনা হল 810/(90+810) = 90%। বিশেষত্ব আমাদের এমন ব্যক্তির মধ্যে একটি নেতিবাচক ফলাফল দেওয়ার পরীক্ষার সম্ভাবনা সম্পর্কে বলে, যার বৈশিষ্ট্য নেই। সমস্ত মানুষের মধ্যে যাদের বৈশিষ্ট্য নেই, কোন অনুপাত পরীক্ষা নেতিবাচক? 90% নির্দিষ্টতা যথেষ্ট ভাল।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 8 গণনা করুন ধাপ 8. ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (NPP) গণনা করতে, TP কে (TP+FP) দিয়ে ভাগ করুন।
উপরের প্রেক্ষাপটে, গণনা 95/(95+90) = 51.4%। একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান একজন ব্যক্তির চরিত্রগত হওয়ার সম্ভাবনাকে বলে যদি পরীক্ষার ফলাফল ইতিবাচক হয়। যারা ইতিবাচক পরীক্ষা করে তাদের মধ্যে আসলে কোন অনুপাতের বৈশিষ্ট্য আছে? NPP 51.4% এর মানে হল যে যদি আপনার পরীক্ষার ফলাফল ইতিবাচক হয়, তাহলে আসলে এই রোগে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা 51.4%।
সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান ধাপ 9 গণনা করুন ধাপ 9. নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (NPN) গণনা করতে, TN কে (TN+FN) দিয়ে ভাগ করুন।
উপরের উদাহরণের জন্য, গণনা হল 810/(810+5) = 99.4%। একটি নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য বলে যে পরীক্ষার ফলাফল নেতিবাচক হলে একজন ব্যক্তির বৈশিষ্ট্য থাকা কতটা সম্ভব নয়। যারা নেতিবাচক পরীক্ষা করে তাদের মধ্যে কোন অনুপাতে আসলে বৈশিষ্ট্যের অভাব রয়েছে? NPN 99.4% এর মানে হল যে যদি একজন ব্যক্তির পরীক্ষার ফলাফল নেতিবাচক হয়, তাহলে সেই ব্যক্তির রোগ না হওয়ার সম্ভাবনা 99.4%।
পরামর্শ
- সঠিকতা, বা দক্ষতা, পরীক্ষা দ্বারা সঠিকভাবে চিহ্নিত পরীক্ষার ফলাফলের শতাংশ, অর্থাৎ (সত্যিকারের ইতিবাচক+সত্যিকারের নেতিবাচক)/মোট পরীক্ষার ফলাফল = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)।
- একটি ভাল স্ক্রীনিং টেস্টের উচ্চ সংবেদনশীলতা থাকে, কারণ আপনি এমন কিছু পেতে সক্ষম হতে চান যার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে। যে পরীক্ষাগুলোতে খুব বেশি সংবেদনশীলতা থাকে সেগুলি যদি রোগ নেতিবাচক হয় তবে রোগ বা বৈশিষ্ট্যকে বাতিল করার জন্য উপকারী। ("SNOUT": SeNsitivity- নিয়ম আউট)
- এটি সহজ করার জন্য একটি 2x2 টেবিল তৈরি করার চেষ্টা করুন।
- বুঝতে পারো যে সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা হল পরীক্ষার অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য না বিদ্যমান জনসংখ্যার উপর নির্ভর করে, অর্থাৎ দুটি মান একই হওয়া উচিত যদি একই পরীক্ষা বিভিন্ন জনসংখ্যার উপর করা হয়।
- একটি ভাল যাচাইযোগ্যতা পরীক্ষার একটি উচ্চ সুনির্দিষ্টতা রয়েছে, কারণ আপনি পরীক্ষাটি সুনির্দিষ্ট হতে চান এবং এমন লোককে ভুল বোঝাবুঝি করবেন না যাদের অনুমান করে তাদের বৈশিষ্ট্য নেই। যেসব টেস্টের খুব বেশি নির্দিষ্টতা আছে তাদের জন্য দরকারী ঘিরা ফলাফল ইতিবাচক হলে কিছু রোগ বা বৈশিষ্ট্য। ("স্পিন": স্পেসিফিকিটি-রুল ইন)
- ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য, অন্যদিকে, একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার মধ্যে এই বৈশিষ্ট্যটির বিস্তারের উপর নির্ভর করে। যে বৈশিষ্ট্যটি যত কম দেখা যায়, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান তত কম এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানটি বেশি (কারণ বিরল বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য সম্ভাব্য সম্ভাব্যতা কম)। অন্যদিকে, একটি বৈশিষ্ট্য যত বেশি সাধারণ, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান তত বেশি এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানটি কম (কারণ সাধারণ বৈশিষ্ট্যের জন্য প্রিটেস্ট সম্ভাবনা বেশি)।
- এই ধারণাগুলো ভালোভাবে বোঝার চেষ্টা করুন।
