বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি হল সমস্ত কঠোর বৈজ্ঞানিক গবেষণার মেরুদণ্ড। বৈজ্ঞানিক গবেষণাকে এগিয়ে নিতে এবং জ্ঞান বৃদ্ধির জন্য পরিকল্পিত কৌশল এবং নীতিগুলির একটি সংগ্রহ, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি ধীরে ধীরে উন্নত এবং চর্চা করা হয়েছে প্রাচীন গ্রিক দার্শনিক থেকে শুরু করে আজ পর্যন্ত বিজ্ঞানীরা সবাই। যদিও পদ্ধতিতে কিছু বৈচিত্র্য আছে এবং এটি কিভাবে ব্যবহার করা যায় তা নিয়ে মতভেদ থাকলেও, মৌলিক পদক্ষেপগুলি সহজেই বোঝা যায় এবং খুবই মূল্যবান, শুধু বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য নয়, বরং দৈনন্দিন সমস্যা সমাধানের জন্যও।
ধাপ
ধাপ 1. পর্যবেক্ষণ।
কৌতূহল নতুন জ্ঞান উৎপন্ন করে। পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া, কখনও কখনও বলা হয় প্রশ্ন সংজ্ঞায়িত করা, খুব সহজ। আপনি এমন কিছু লক্ষ্য করেন যা আপনি ইতিমধ্যে আপনার জ্ঞানের দ্বারা ব্যাখ্যা করার জন্য প্রস্তুত নন, অথবা আপনি এমন একটি ঘটনা লক্ষ্য করেন যা ইতিমধ্যে আপনার বিদ্যমান জ্ঞান দিয়ে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, কিন্তু এর অন্য ব্যাখ্যা থাকতে পারে। তারপরে, প্রশ্ন হল আপনি কীভাবে এই ঘটনাটি ব্যাখ্যা করবেন - এটি কী কারণে ঘটে?
ধাপ 2. প্রশ্ন সম্পর্কে বিদ্যমান জ্ঞান নিয়ে গবেষণা করুন।
ধরুন আপনি লক্ষ্য করেছেন যে আপনার গাড়ি শুরু হবে না। আপনার প্রশ্ন হল, গাড়ি শুরু হবে না কেন? আপনার সম্ভবত গাড়ির কিছু জ্ঞান আছে, তাই আপনি এটি ব্যবহার করার চেষ্টা করবেন। আপনি আপনার মালিকানা ম্যানুয়াল চেক করতে পারেন বা বিষয়টির তথ্যের জন্য অনলাইনে অনুসন্ধান করতে পারেন। আপনি যদি একজন বিজ্ঞানী হন যা একটি অদ্ভুত ঘটনা বের করার চেষ্টা করে, আপনি বৈজ্ঞানিক জার্নালগুলি পরীক্ষা করতে পারেন, যা অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের দ্বারা করা গবেষণা প্রকাশ করে। আপনি আপনার প্রশ্ন সম্পর্কে যতটা সম্ভব পড়তে চান, কারণ এটি ইতিমধ্যে উত্তর দেওয়া হতে পারে, অথবা আপনি এমন তথ্য খুঁজে পেতে পারেন যা আপনাকে আপনার অনুমান তৈরি করতে সাহায্য করবে।
ধাপ 3. আপনার অনুমান বিকাশ।
একটি অনুমান হল আপনি যে ঘটনাটি পর্যবেক্ষণ করছেন তার একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা। যাইহোক, অনুমানটি কেবল একটি অনুমান, কারণ অনুমানটি বিষয় সম্পর্কে বিদ্যমান জ্ঞানের গভীর পর্যালোচনার উপর ভিত্তি করে। মূলত, একটি অনুমান একটি অনুমান যার একটি ভিত্তি আছে। হাইপোথিসিসের একটি কারণ এবং প্রভাবের সম্পর্ক থাকা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, আমার গাড়ি শুরু হবে না কারণ আমার গ্যাস শেষ হয়ে গেছে। এটি একটি প্রভাবের একটি সম্ভাব্য কারণ বলে, এবং এমন কিছু হওয়া উচিত যা আপনি পরীক্ষা করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করতে পারেন। গ্যাস অনুমানের বাইরে পরীক্ষা করার জন্য আপনি আপনার গাড়িতে পেট্রল রাখতে পারেন এবং আপনি অনুমান করতে পারেন যে যদি এই অনুমানটি সত্য হয়, তাহলে আপনি গ্যাস যোগ করার পর গাড়ি শুরু হবে। ফলাফলকে একটি সত্যের মতো বলা, আরও একটি বাস্তব অনুমানের মতো মনে হয়। যারা এখনও বিভ্রান্ত তাদের জন্য, তারপর এবং তারপর বিবৃতি ব্যবহার করুন: যদি আমি আমার গাড়ি শুরু করার চেষ্টা করেছি এবং এটি শুরু হবে না, তাই আমার গাড়ির গ্যাস শেষ হয়ে গেছে।
ধাপ 4. আপনার সরঞ্জাম তালিকা।
নিশ্চিত করুন যে এই প্রকল্পটি করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম তালিকাভুক্ত রয়েছে। যদি অন্য লোকেরা আপনার ধারণা করতে চায়, তাদের আপনার সমস্ত সরঞ্জাম জানতে হবে।
ধাপ 5. আপনার পদ্ধতি তালিকা।
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, আমরা চাই না যে কেউ তাদের পরীক্ষা কীভাবে কাজ করে না সে সম্পর্কে অভিযোগ করুন! উফ!
পদক্ষেপ 6. আপনার অনুমান পরীক্ষা করুন।
একটি পরীক্ষা ডিজাইন করুন যা অনুমান নিশ্চিত করতে বা ব্যর্থ করতে পারে। প্রস্তাবিত ঘটনা এবং কারণগুলি বিচ্ছিন্ন করার চেষ্টা করার জন্য পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করা উচিত। অন্য কথায়, এটি নিয়ন্ত্রণ করতে হবে। আমাদের সাধারণ গাড়ির প্রশ্নে ফিরে গিয়ে, আমরা গাড়িতে পেট্রল byুকিয়ে আমাদের অনুমান পরীক্ষা করতে পারি, কিন্তু যদি আমরা গাড়িতে পেট্রল রাখি এবং জ্বালানী ফিল্টার পরিবর্তন করি, তাহলে আমরা নিশ্চিতভাবে জানব না যে সমস্যাটি পেট্রলের অভাব বা ছাঁকনি. জটিল প্রশ্নগুলির জন্য, শত শত বা হাজার হাজার সম্ভাব্য কারণ থাকতে পারে এবং একক পরীক্ষায় তাদের আলাদা করা কঠিন বা অসম্ভব হবে।
নিখুঁত রেকর্ড রাখুন। পরীক্ষাটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য হতে হবে। অর্থাৎ, অন্য কেউ আপনার মতো করে একটি পরীক্ষা সেট করতে সক্ষম হবে এবং একই ফলাফল পাবে। যেমন, আপনার পরীক্ষায় আপনি যা করেন তার সঠিক রেকর্ড রাখা গুরুত্বপূর্ণ এবং আপনার সমস্ত ডেটা রাখা খুব গুরুত্বপূর্ণ। আজ, সেখানে আর্কাইভ তৈরি করা হয়েছে, যা বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রক্রিয়ায় সংগৃহীত কাঁচা তথ্য সংরক্ষণ করে। যদি অন্য বিজ্ঞানীরা আপনার গবেষণা সম্পর্কে জানতে চান, তাহলে তারা এই আর্কাইভগুলি পরীক্ষা করতে পারেন অথবা আপনার কাছে তথ্য চাইতে পারেন। এটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি সমস্ত বিবরণ প্রদান করতে পারেন।
ধাপ 7. আপনার ফলাফল বিশ্লেষণ করুন এবং সিদ্ধান্ত নিন।
হাইপোথিসিস টেস্টিং হল কেবল ডাটা সংগ্রহের একটি উপায় যা আপনাকে আপনার অনুমান নিশ্চিত করতে বা ব্যর্থ করতে সাহায্য করবে। আপনি যখন গ্যাস যোগ করেন তখন আপনার গাড়ি শুরু হয়, আপনার বিশ্লেষণটি বেশ সহজ - আপনার অনুমান নিশ্চিত করা হয়েছে। যাইহোক, আরো জটিল পরীক্ষায়, আপনি আপনার অনুমান পরীক্ষা করার সময় সংগৃহীত ডেটা দেখে পূর্বে ন্যায্য পরিমাণ সময় ব্যয় না করে আপনার অনুমান নিশ্চিত করা যায় কিনা তা খুঁজে বের করতে পারবেন না। তদুপরি, ডেটা কনফার্ম করে বা হাইপোথিসিস নিশ্চিত করতে ব্যর্থ হয়, আপনার সর্বদা অন্যান্য বিষয়ের প্রতি মনোযোগ দেওয়া উচিত, যাকে স্কোপিং বা বাইরের ভেরিয়েবল বলা হয়, যা ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। ধরুন যখন আপনি পেট্রল যোগ করেন তখন আপনার গাড়ি শুরু হয়, কিন্তু একই সাথে আবহাওয়া পরিবর্তিত হয় এবং তাপমাত্রা শূন্যের নিচে থেকে শূন্যের উপরে উঠে যায়। আপনি কি নিশ্চিত হতে পারেন যে পেট্রল, এবং তাপমাত্রার পরিবর্তন নয়, যার ফলে গাড়ি শুরু হয়েছে? আপনি এটিও খুঁজে পেতে পারেন যে আপনার পরীক্ষা অনির্দিষ্ট। আপনি যখন গ্যাস যোগ করেন তখন গাড়িটি কয়েক সেকেন্ডের জন্য শুরু হয়, কিন্তু তারপর আবার বন্ধ হয়ে যায়।
ধাপ 8. আপনার ফলাফল রিপোর্ট করুন।
বিজ্ঞানীরা সাধারণত তাদের গবেষণার ফলাফল বৈজ্ঞানিক জার্নালে বা গবেষণাপত্রে কাগজে রিপোর্ট করেন। তারা কেবল ফলাফলই নয়, তাদের পদ্ধতি এবং তাদের অনুমান পরীক্ষা করার সময় যে কোন সমস্যা বা প্রশ্ন উত্থাপন করে। আপনার ফলাফলগুলি রিপোর্ট করুন, অন্যদের ফলাফল থেকে অনুমান তৈরির অনুমতি দিন।
ধাপ 9. আরো গবেষণা করুন।
যদি ডেটা আপনার আসল অনুমান নিশ্চিত করতে ব্যর্থ হয়, এটি একটি নতুন অনুমান নিয়ে আসার এবং এটি পরীক্ষা করার সময়। ভাল খবর হল, আপনার প্রথম পরীক্ষাটি আপনাকে একটি নতুন অনুমান তৈরিতে সাহায্য করার জন্য মূল্যবান তথ্য প্রদান করতে পারে। এমনকি যদি একটি অনুমান নিশ্চিত করা হয়েছে, ফলাফলগুলি পুনরাবৃত্তিযোগ্য এবং শুধুমাত্র একটি সময় কাকতালীয় নয় তা নিশ্চিত করার জন্য আরও গবেষণা প্রয়োজন। এই গবেষণাটি প্রায়শই অন্যান্য বিজ্ঞানীরা করেন, তবে আপনি নিজেও ঘটনাটি আরও তদন্ত করতে পারেন।
পরামর্শ
- পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কার্যকারণ সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে। আপনি যদি আপনার অনুমান নিশ্চিত করেন, তাহলে আপনি একটি পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন (দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক)। যদি অন্য লোকেরাও অনুমানটি নিশ্চিত করে, তাহলে পারস্পরিক সম্পর্ক আরও শক্তিশালী হয়। যাইহোক, শুধুমাত্র একটি পারস্পরিক সম্পর্ক আছে বলে, এর মানে এই নয় যে একটি পরিবর্তনশীল আরেকটি কারণ করে। আসলে, আপনাকে একটি ভাল প্রকল্প পেতে এই সমস্ত পদ্ধতি ব্যবহার করতে হবে।
- একটি অনুমান পরীক্ষা করার অনেক উপায় আছে, এবং উপরে বর্ণিত পরীক্ষার ধরন তাদের মধ্যে একটি মাত্র। হাইপোথিসিস টেস্টিং ডাবল-ব্লাইন্ড স্টাডিজ, স্ট্যাটিস্টিক্যাল ডেটা কালেকশন বা অন্যান্য পদ্ধতিতেও রূপ নিতে পারে। লিঙ্কিং ফ্যাক্টর হল যে সমস্ত পদ্ধতি ডেটা বা তথ্য সংগ্রহ করে যা অনুমান পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে আপনি একটি অনুমান প্রমাণ করছেন না বা প্রমাণ করছেন না, কিন্তু কেবল নিশ্চিত করছেন বা এটি নিশ্চিত করতে ব্যর্থ হয়েছেন। যদি প্রশ্ন করা হয় যে আপনার গাড়ি কেন শুরু হবে না, অনুমানটি নিশ্চিত করে (যে আপনার গ্যাস শেষ হয়ে গেছে) এবং এটি প্রমাণ করা একই জিনিস, তবে আরও জটিল প্রশ্নের জন্য, যার অনেকগুলি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা থাকতে পারে, একটি পরীক্ষা বা দুটি এটা প্রমাণ করুন বা না করুন একটি অনুমান প্রমাণ করুন।
সতর্কবাণী
- বাইরের ভেরিয়েবল নিয়ে সতর্ক থাকুন। এমনকি সবচেয়ে সহজ পরীক্ষা -নিরীক্ষার মধ্যেও, পরিবেশগত কারণগুলি আপনার ফলাফলে প্রবেশ করতে এবং প্রভাবিত করতে পারে।
- সর্বদা ডেটা নিজের জন্য কথা বলতে দিন। বিজ্ঞানীদের সর্বদা সতর্ক থাকতে হবে যে তাদের অনুমান, ভুল এবং অহং বিভ্রান্তিকর ফলাফল দেয় না। সর্বদা আপনার পরীক্ষাগুলি সততার সাথে এবং বিস্তারিতভাবে রিপোর্ট করুন।
