স্পিয়ারম্যানের রank্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনার 3 টি উপায়

2025 লেখক: Jason Gerald | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-23 12:08

স্পিয়ারম্যানের র rank্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে আমরা চিহ্নিত করতে পারি যে দুটি ভেরিয়েবলের একটি একঘেয়ে ফাংশন সম্পর্ক আছে (অর্থাৎ, যখন একটি সংখ্যা বাড়বে, অন্য সংখ্যাটিও বৃদ্ধি পাবে, অথবা বিপরীতভাবে)। স্পিয়ারম্যানের র rank্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করতে, আপনাকে ডি খুঁজে পেতে ডেটা সেটগুলিকে র rank্যাঙ্ক এবং তুলনা করতে হবে², এবং তারপর স্ট্যান্ডার্ড বা সরলীকৃত স্পিয়ারম্যান র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সূত্রের মধ্যে ডেটা প্রবেশ করান। আপনি এক্সেল সূত্র বা R কমান্ড ব্যবহার করে এই সহগগুলি গণনা করতে পারেন।

ধাপ

পদ্ধতি 3 এর 1: ম্যানুয়াল উপায়

ধাপ 1. একটি টেবিল তৈরি করুন।

টেবিলটি স্পিয়ারম্যান র্যাঙ্ক কোরিলেশন কোঅফিসিয়েন্ট গণনার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি এই মত একটি টেবিল প্রয়োজন:

• উদাহরণের মতো শিরোনাম সহ 6 টি কলাম তৈরি করুন।
• ডেটা পেয়ারের সংখ্যার মতো খালি সারি প্রস্তুত করুন।

ধাপ 2. ডেটা জোড়া দিয়ে প্রথম দুটি কলাম পূরণ করুন।

ধাপ data. তৃতীয় কলামে ডেটা গ্রুপের প্রথম কলামের র ranking্যাঙ্কিং 1 থেকে n (ডেটার সংখ্যা) লিখুন।

সর্বনিম্ন মানের জন্য 1 রেটিং দিন, পরবর্তী সর্বনিম্ন মানের জন্য 2 রেটিং দিন, এবং তাই।

ধাপ 4. চতুর্থ কলামে, ধাপ 3 এর মতো করুন, কিন্তু দ্বিতীয় কলামে ডেটা র rank্যাঙ্ক করতে।

• 

  যদি একই মানের দুটি (বা তার বেশি) ডেটা থাকে, তাহলে ডেটার গড় রেটিং গণনা করুন এবং তারপরে এই গড় মানের ভিত্তিতে একটি টেবিলে প্রবেশ করুন।

  ডান দিকের উদাহরণে, 2 এবং 3 রেটিংয়ে 5 এর দুটি মান আছে, যেহেতু দুটি 5s আছে, রেটিংগুলির গড় খুঁজুন। 2 এবং 3 এর গড় 2.5, তাই উভয় মান 5 এর জন্য 2.5 এর রেটিং মান লিখুন।

ধাপ 5. "d" কলামে র‍্যাঙ্ক কলামের দুটি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন।

অর্থাৎ, যদি একটি কলামের স্থান 1 এবং অন্য কলামের স্থান 3 হয়, তাহলে পার্থক্য 2।

ধাপ 6. "d" কলামে প্রতিটি সংখ্যাকে বর্গ করুন এবং "d" কলামে ফলাফল লিখুন²".

ধাপ 7. কলামে সমস্ত ডেটা যোগ করুন d²".

ফলাফল d².

ধাপ 8. নিম্নলিখিত সূত্রগুলির মধ্যে একটি চয়ন করুন:

• যদি কোন রেটিং আগের ধাপের মত না হয়, তাহলে সরলীকৃত স্পিয়ারম্যান র্যাঙ্ক কোরিলেশন কোএফিসিয়েন্ট ফর্মুলায় এই মানটি লিখুন

  

  এবং ফলাফল পেতে ডেটা জোড়া সংখ্যার সাথে "n" প্রতিস্থাপন করুন।

  

• যদি পূর্ববর্তী ধাপে অনুরূপ র rank্যাঙ্ক থাকে, তাহলে স্ট্যান্ডার্ড স্পিয়ারম্যান রank্যাঙ্ক কোরিলেশন কোএফিসিয়েন্ট সূত্র ব্যবহার করুন:

  

ধাপ 9. ফলাফল ব্যাখ্যা করুন।

মান -1 এবং 1 এর মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে।

• যদি মান -1 এর কাছাকাছি হয়, তাহলে সম্পর্কটি নেতিবাচক।
• মান 0 এর কাছাকাছি হলে, কোন রৈখিক সম্পর্ক নেই।
• মান 1 এর কাছাকাছি হলে, পারস্পরিক সম্পর্ক ইতিবাচক।

3 এর মধ্যে পদ্ধতি 2: এক্সেল ব্যবহার করা

ধাপ 1. ডেটার র‍্যাঙ্কিং সহ একটি নতুন কলাম তৈরি করুন।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ডেটা A2: A11 কলামে থাকে, তাহলে "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" সূত্রটি ব্যবহার করুন, এবং যতক্ষণ না এটি সমস্ত কলাম এবং সারিগুলি কভার করে ততক্ষণ এটি কপি করুন।

ধাপ 2. পদ্ধতি 1 এর ধাপ 3 এবং 4 এ বর্ণিত একই রেটিং পরিবর্তন করুন।

ধাপ 3. নতুন ঘরে, "= CORREL (C2: C11, D2: D11)" সূত্রের সাথে দুটি র rank্যাঙ্ক কলামের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করুন।

এই উদাহরণে, সি এবং ডি কলামটি উল্লেখ করে যেখানে র্যাঙ্কিং অবস্থিত। নতুন ঘরটি স্পিয়ারম্যান র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক দিয়ে পূর্ণ হবে।

3 এর পদ্ধতি 3: R ব্যবহার করে

ধাপ 1. প্রথমে R প্রোগ্রামটি ইনস্টল করুন যদি আপনার এটি ইতিমধ্যে না থাকে।

(Http://www.r-project.org দেখুন।)

ধাপ 2. আপনার ডেটা CSV আকারে সংরক্ষণ করুন, প্রথম দুটি কলামে আপনি যে তথ্যটি খুঁজে পেতে চান তা রাখুন।

আমরা "সংরক্ষণ করুন" মেনু ব্যবহার করে এটি করতে পারি।

ধাপ 3. R সম্পাদক খুলুন।

আপনি যদি টার্মিনাল থেকে কাজ করছেন, শুধু R চালান যদি আপনি ডেস্কটপ থেকে কাজ করছেন, R আইকনে ক্লিক করুন।

ধাপ 4. নিম্নলিখিত কমান্ডটি টাইপ করুন:

• d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") এবং এন্টার টিপুন।
• নিক্ষেপ (র্যাঙ্ক (ডি [, 1]), র্যাঙ্ক (ডি [, 2]))

পরামর্শ

ডেটাতে কমপক্ষে 5 জোড়া থাকতে হবে যাতে ট্রেন্ড দেখা যায় (উদাহরণের মধ্যে ডেটা সংখ্যা 3 জোড়া শুধুমাত্র হিসাব সহজ করার জন্য।)

সতর্কবাণী

• স্পিয়ারম্যান র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ শুধুমাত্র সেই পারস্পরিক সম্পর্কের শক্তি চিহ্নিত করে যেখানে ডেটা ক্রমাগত বৃদ্ধি পায় বা পড়ে। যদি ডেটাতে অন্য প্রবণতা থাকে, স্পিয়ারম্যানের র rank্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক না একটি সঠিক উপস্থাপনা প্রদান করবে।
• এই সূত্রটি এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে কোন সমান রেটিং নেই। যখন উদাহরণের মতো একই র্যাঙ্ক থাকে, তখন আমাদের এই সংজ্ঞাটি ব্যবহার করা উচিত: র by্যাঙ্ক দ্বারা গুণমান মুহূর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ।