কোম্পানির সংখ্যা বৃদ্ধি এবং যোগাযোগ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য কোম্পানির প্রয়োজনীয়তাও বাড়ছে। আপনার যদি নম্বরগুলি পরিচালনা করার, সমস্যা সমাধানের এবং অন্যদের কাছে আপনার জ্ঞান জানানোর জন্য আবেগ থাকে, তাহলে ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে ক্যারিয়ার অনুসরণ করা নিখুঁত পছন্দ বলে মনে হতে পারে! পূর্বে, আপনাকে প্রথমে একটি প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করতে হবে। তারপরে, বিভিন্ন প্রাসঙ্গিক বিশ্লেষণমূলক দক্ষতা শিখতে সময় নিন এবং ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতা সমৃদ্ধ করুন। কে জানে, আগামী কয়েক বছরে আপনি একজন পেশাদার ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে সফল হবেন!
ধাপ
4 এর অংশ 1: শিক্ষাগত যোগ্যতা উন্নত করা
ধাপ ১. স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করুন।
শিক্ষানবিসদের জন্য বেশিরভাগ চাকরি শূন্যপদ শুধুমাত্র আবেদনকারীদের জন্য যারা তাদের স্নাতক শিক্ষা শেষ করেছেন এবং স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন। ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য, আপনার সাধারণত গণিত, পরিসংখ্যান, অর্থনীতি, অর্থনীতি বা কম্পিউটার বিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি থাকতে হবে।
ধাপ 2. আপনি S2 বা S3 স্তর নিতে হবে কিনা তা নির্ধারণ করুন।
একজন ডেটা অ্যানালিস্টের পদ যত বেশি, আবেদনকারীর শিক্ষার স্তর তত বেশি। সাধারণত, একটি উচ্চ পদও সরাসরি প্রাপ্ত পরিমাণের সমানুপাতিক, আপনি জানেন! আপনি যদি ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে একটি গুরুতর ক্যারিয়ার নিতে আগ্রহী হন, তাহলে সেই লক্ষ্য অর্জনের জন্য একাডেমিক ডিগ্রী কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করুন।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি ডেটা সায়েন্স বা ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করতে পারেন।
ধাপ 3. একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে একটি ক্লাস নিন।
যদি আপনি ক্যালকুলাস বা প্রোগ্রামিং সম্পর্কে আপনার বোঝাপড়া উন্নত করতে চান, তাহলে অনলাইন বা অফলাইন ক্লাস নেওয়ার কথা বিবেচনা করুন যা বিভিন্ন নির্দিষ্ট এবং প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলি প্রদান করে যা ডেটা বিশ্লেষককে বুঝতে হবে।
যদি সম্ভব হয়, বিশ্ববিদ্যালয় বা অন্যান্য স্থানীয় শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান দ্বারা অনুষ্ঠিত ক্ষেত্র সম্পর্কিত সেমিনার বা কর্মশালায় যোগ দিন।
4 এর অংশ 2: প্রয়োজনীয় দক্ষতাগুলি শেখা
ধাপ 1. বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে মাস্টার বীজগণিত।
প্রতিদিন, ডেটা বিশ্লেষকরা শত শত সংখ্যা নিয়ে কাজ করে। অতএব, নিশ্চিত করুন যে আপনার উপযুক্ত গণিত দক্ষতা আছে। সর্বনিম্ন, আপনাকে বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে বীজগণিত আয়ত্ত করতে হবে, বিভিন্ন ফাংশন ব্যাখ্যা করতে এবং গ্রাফিক্যালি তাদের প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম হতে হবে, এবং দৈনন্দিন বাস্তবতায় উদ্ভূত সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে হবে।
এছাড়াও, নিশ্চিত করুন যে আপনি বহুবিধ ক্যালকুলাস এবং রৈখিক বীজগণিতের ধারণাগুলি বুঝতে পেরেছেন।
ধাপ 2. পরিসংখ্যান বুঝুন।
বিশেষজ্ঞ ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য, আপনাকে অবশ্যই পরিসংখ্যান বুঝতে হবে যাতে ডেটা ভালভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। উচ্চ বিদ্যালয় বা বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের লক্ষ্য করে প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি শিখতে শুরু করুন, তারপরে আপনি যে চাকরির জন্য আবেদন করছেন তার সাথে সম্পর্কিত আরও জটিল এবং চ্যালেঞ্জিং ধারণার দিকে এগিয়ে যান।
- গড়, মধ্যমা, মোড এবং মান বিচ্যুতি মৌলিক পরিসংখ্যানগত ধারণার কিছু উদাহরণ যা আপনি সম্ভবত উচ্চ বিদ্যালয় বা বিশ্ববিদ্যালয়ে শিখেছেন।
- বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যান সম্পর্কে দৃ understanding় ধারণা থাকাও খুব সহায়ক হবে।
পদক্ষেপ 3. আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করুন।
একটি শক্তিশালী ডেটা বিশ্লেষক প্রার্থী হওয়ার জন্য, কমপক্ষে প্রোগ্রামিংয়ের প্রাথমিক ধারণাগুলি আয়ত্ত করুন এবং আরও জটিল ধারণা এবং প্রোগ্রামিং ভাষাগুলিতে যাওয়ার আগে পাইথন, আর এবং জাভার মতো কিছু সাধারণ প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি বোঝুন।
- এসকিউএল প্রোগ্রামিং ভাষা ডেটা বিশ্লেষকদের মধ্যেও বেশ জনপ্রিয়।
- আপনি চাইলে ডেটা প্রোগ্রামিং সম্পর্কে আপনার বোঝাপড়া উন্নত করতে বিভিন্ন অনলাইন ক্লাস নিন।
পদক্ষেপ 4. আপনার উপস্থাপনা এবং যোগাযোগ দক্ষতা উন্নত করুন।
ডেটা বিশ্লেষণ করার পর, পরবর্তী পদক্ষেপটি আপনাকে করতে হবে অন্যদের কাছে ডেটা যোগাযোগ করা। অতএব, জটিল তথ্য ব্যাখ্যা করতে শিখুন যাতে এটি খুব সাধারণ মানুষদের দ্বারা সহজেই বোঝা যায়, এবং এমন প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করতে শিখুন যা ডেটার ফলাফলগুলিকে দৃশ্যত চিত্রিত করতে সক্ষম করে যাতে এটি আরও আকর্ষণীয় এবং সহজে বোঝা যায়।
একজন বিশেষজ্ঞ ডেটা বিশ্লেষককে দৃশ্যত এবং মৌখিকভাবে ডেটা যোগাযোগ করতে ভাল হতে হবে। অতএব, ggplot এবং matplotlib এর মতো অধ্যয়ন সরঞ্জামগুলি আপনি খুঁজে পেতে পারেন এমন বিভিন্ন ডেটা ব্যাখ্যা করতে।
পদক্ষেপ 5. মাইক্রোসফট এক্সেল মাস্টার।
যেহেতু একটি ডেটা বিশ্লেষক ডেটা গোষ্ঠীভুক্ত করতে এবং সংখ্যা গণনা করতে ভাল হতে হবে, সেগুলির মধ্যে একটি অ্যাপ্লিকেশন যা আয়ত্ত করতে হবে তা হল এক্সেল। চিন্তা করবেন না, সাইবারস্পেস শত শত ভিডিও টিউটোরিয়াল এবং বিনামূল্যে ওয়েবসাইট সরবরাহ করে যা আপনাকে এক্সেলের প্রাথমিক ধারণা শেখাতে পারে।
ধাপ 6. মেশিন লার্নিং এর ধারণাটি বুঝুন।
তথ্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা হল মেশিন লার্নিং, যা সমস্ত উপলব্ধ ডেটা পর্যালোচনা করার পর স্বাধীনভাবে ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার কম্পিউটারের ক্ষমতাকে নির্দেশ করে। ধারণাটি শিখতে, অনলাইন ক্লাস নেওয়ার চেষ্টা করুন, যার মধ্যে কিছু এমনকি বিনা খরচে অ্যাক্সেস করা যায়।
- এই ধারণাগুলি বুঝতে, আপনাকে প্রথমে প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের প্রাথমিক ধারণাগুলি আয়ত্ত করতে হবে।
- তিন ধরনের মেশিন লার্নিং আছে, যথা তত্ত্বাবধানে শেখা, তত্ত্বাবধানে শেখা, এবং সর্বোচ্চ ফলাফল পেতে (মজবুতকরণ শেখার) পরিস্থিতি ম্যাপ করতে শেখা।
- তত্ত্বাবধানে শেখার একটি উদাহরণ হল আপনার ইনবক্স এবং গ্রুপ স্প্যাম আলাদা ফোল্ডারে ফিল্টার করার জন্য ইমেলের ক্ষমতা। এদিকে, তত্ত্বাবধান না করা শেখার একটি উদাহরণ হল যখন Netflix আপনার স্বাদ অনুসারে একটি টেলিভিশন সিরিজ বা চলচ্চিত্রের সুপারিশ করে, এবং শক্তিবৃদ্ধি শেখার একটি উদাহরণ হল চালকবিহীন গাড়ি যা তার আশেপাশে পর্যবেক্ষণ এবং মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা রাখে।
4 এর মধ্যে 3: অভিজ্ঞতা চাওয়া
ধাপ 1. এমন একটি শিল্প খুঁজুন যেখানে ডেটা বিশ্লেষক প্রয়োজন।
আপনার অনুসন্ধানগুলি এমন শিল্পগুলিতে ফোকাস করুন যার জন্য সম্ভবত ডেটা বিশ্লেষকদের প্রয়োজন হবে। উদাহরণস্বরূপ, বিপণন সংস্থাগুলি, প্রযুক্তি সংস্থা এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি কোম্পানির ডেটা অনুবাদ করতে এবং সহজেই বোঝার জন্য এটি বিশ্লেষণ করতে ডেটা বিশ্লেষকদের প্রয়োজন হয়।
তারা বর্তমানে যে ক্যারিয়ারের সুযোগ দিচ্ছে তার জন্য কোম্পানির ওয়েবসাইটে অনুসন্ধান করুন, অথবা আপনি যদি কোনও নির্দিষ্ট কোম্পানির পরে না থাকেন তবে গুগল পৃষ্ঠাগুলি অনুসন্ধান করুন। যদি আপনার বন্ধু বা আত্মীয়স্বজন যারা এই শিল্পগুলিতে কাজ করেন, তাহলে জিজ্ঞাসা করুন ক্যারিয়ারের সুযোগ আছে কি না যা আপনি চেষ্টা করতে পারেন।
ধাপ 2. ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে ইন্টার্নশিপ করার চেষ্টা করুন।
আপনার স্বপ্নের কোম্পানিতে স্থায়ী কর্মচারী হওয়ার জন্য ইন্টার্নশিপ একটি খুব শক্তিশালী সেতু। বেশিরভাগ ইন্টার্নশিপ প্রোগ্রাম শুধুমাত্র তাদের জন্য উন্মুক্ত যাদের একাডেমিক ডিগ্রী আছে (যেমন ডি 3 বা ব্যাচেলর ডিগ্রি)। যদিও এটি সত্যিই আপনার নির্বাচিত শিল্পের উপর নির্ভর করে, আপনাকে সম্ভবত একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যেমন পাইথন, আর বা এসকিউএল -এ দক্ষ হতে হবে। আপনি যদি তিনজনই আয়ত্ত করেন তবে অবশ্যই অনেক ভালো হবে!
সাধারণত, ইন্টার্নদের বেতন দেওয়া হয় না এবং শুধুমাত্র কয়েক মাসের জন্য ভাড়া করা হয়। অতএব, আবেদন করার আগে কোম্পানির তালিকাভুক্ত সমস্ত বিবরণ পরীক্ষা করুন
ধাপ a. একটি বাণিজ্য প্রতিষ্ঠানে যোগদান করুন
সুযোগগুলি সম্প্রসারণ, সম্পর্ক বৃদ্ধি, বিভিন্ন সেমিনারে অংশগ্রহণ করে জ্ঞান বৃদ্ধি, অথবা ডেটা বিশ্লেষক পেশা সম্পর্কিত আপনার যে কোন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য এটি একটি শক্তিশালী উপায়। আন্তর্জাতিক পর্যায়ে, এমন সংস্থা রয়েছে যা ডেটা বিশ্লেষকদের সাথে কাজ করে যেমন টেক আমেরিকা বা দ্য অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেশিনারি। আপনার আগ্রহের সংগঠনগুলির সম্পর্কে তথ্যের জন্য ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করুন!
প্রতিষ্ঠানের ওয়েবসাইটে যান, এবং সদস্য নিবন্ধন সংক্রান্ত তথ্য দেখুন। কিছু সংস্থা এমনকি বিনামূল্যে সদস্যপদ প্রদান করে এবং প্রতিটি সদস্যকে তাদের ওয়েবসাইটে সমস্ত উপলব্ধ তথ্য আপলোড করার পূর্ণ অ্যাক্সেস দেয়। কিন্তু সাধারণত, আরো প্রিমিয়াম তথ্য অ্যাক্সেস করার জন্য আপনাকে এখনও একটি নির্দিষ্ট ফি দিতে হবে।
ধাপ 4. নতুনদের চাকরির জন্য আবেদন করুন।
আপনার ক্যারিয়ার শুরু থেকে ভয় পাবেন না কারণ এটি করা আপনাকে উচ্চতর অবস্থানে যাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা দিয়ে সমৃদ্ধ করবে। সর্বোপরি, নবীন ডেটা বিশ্লেষণের জন্য দেওয়া বেতন ইতিমধ্যে বেশ বড়। উপরন্তু, বেশিরভাগ কোম্পানি সবসময়ই নতুন লোকের খোঁজে থাকে যাকে পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষক বা ব্যবসায়িক বিশ্লেষকের পদে বসানো হয়।
সাধারণত, একজন নবীন ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে চাকরির জন্য আবেদন করার জন্য আপনার কেবল স্নাতক ডিগ্রি প্রয়োজন।
4 এর 4 ম অংশ: একটি চাকরির ইন্টারভিউ পরিচালনা করা
ধাপ 1. একটি পেশাদারী কভার লেটার এবং পাঠ্যক্রম জীবন তৈরি করুন।
মনে রাখবেন, এগুলি আপনার সম্পর্কে প্রথম তথ্য যা কোম্পানিগুলি দেখতে পাবে। অতএব, আপনার দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা উভয়ের মধ্যে রাখার জন্য যতটা সম্ভব সময় নিন এবং দেখান যে আপনি তাদের দেওয়া কাজের জন্য সত্যই যোগ্য। লক্ষ্যবস্তু কোম্পানিতে পাঠানোর আগে আপনি উভয় সম্পাদনা করার জন্য সময় নিন তা নিশ্চিত করুন।
ধাপ 2. ইন্টারভিউয়ের আগে আপনি যে কোম্পানির জন্য আবেদন করছেন তা নিয়ে গবেষণা করুন।
এটি করলে ইন্টারভিউয়ারের সাথে গুরুতর চাকরির আলোচনার জন্য আপনার প্রস্তুতি বৃদ্ধি পেতে পারে। অতএব, তারা যে প্রকল্পগুলিতে কাজ করে এবং/অথবা তারা যে প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে তা জানতে কোম্পানির ওয়েবসাইট দেখার চেষ্টা করুন।
আপনি যে কোম্পানিতে আবেদন করছেন তার যদি একটি সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্ট থাকে, তারা আপলোড করা সর্বশেষ আপডেটগুলির জন্য তাদের অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।
ধাপ asked। বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার অভ্যাস করুন।
একটি সাক্ষাৎকারের সময় জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলির উদাহরণ খুঁজে পেতে ইন্টারনেট ব্রাউজ করুন। এর পরে, আপনার নিকটতমদের সামনে আপনার উত্তরগুলি অনুকরণ করুন, অথবা আপনার উত্তরগুলি রেকর্ড করার এবং তাদের মূল্যায়ন করার চেষ্টা করুন।
কিছু সাধারণভাবে জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন হল, "আপনি কি মনে করেন বড় ডেটার সংজ্ঞা কি?" অথবা "ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় বিশ্লেষকরা সাধারণত কোন সমস্যার সম্মুখীন হন বলে আপনি মনে করেন?"
ধাপ 4. আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা উপস্থাপন করতে প্রস্তুত হোন।
যদিও এটি আপনি যে চাকরির জন্য আবেদন করছেন তার উপর অনেকটা নির্ভর করবে, আপনাকে সম্ভবত চাকরির জন্য প্রাসঙ্গিক প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রদর্শন করতে বলা হবে। অতএব, ইন্টারভিউ প্রক্রিয়া পরিচালনার আগে কোম্পানির দ্বারা ব্যবহৃত প্রোগ্রামগুলির ধরনগুলি খুঁজে বের করার জন্য সময় নিন এবং এই প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করার জন্য আপনার দক্ষতা উপস্থাপনের জন্য প্রস্তুত থাকুন।
প্রযুক্তিগত দক্ষতার কিছু উদাহরণ যা সাধারণত প্রদর্শনের প্রয়োজন হয় তা হল কোডিং দক্ষতা (প্রোগ্রামিং ভাষায় যুক্তি অনুবাদ করা), প্রোগ্রামিং বা বিভিন্ন সম্পদ ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা।
ধাপ 5. সাক্ষাত্কারকারীর প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন।
সাক্ষাৎকার প্রক্রিয়া শেষে, প্রশ্ন করুন, "আমি কোন ধরনের প্রকল্পে কাজ করতে চাই?" অথবা "কোম্পানি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির জন্য কোন প্রোগ্রাম ব্যবহার করে?" এটি করলে আপনার আগ্রহ আরও নিশ্চিত হবে চাকরি, সেইসাথে আপনাকে আরও ভালো প্রার্থী বানানো। মনে রাখা সহজ।
